Xəbərlər

Smartfon məlumatları xəstəliyin yayılmasını proqnozlaşdıra bilər

Smartfon məlumatları xəstəliyin yayılmasını proqnozlaşdıra bilər


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Hüceyrə məlumatları xəstəliklərin yayılmasını proqnoz etmək üçün bir əsas kimi

İnsandan insana ötürülə bilən yoluxucu xəstəliklər olduqca tez yayıla bilər və xalq sağlamlığına ciddi təhlükə yaradan epidemiyalar ortaya çıxır. Son bir araşdırmaya görə, smartfon məlumatlarından istifadə edərək xəstəliklərin yayılacağını nisbətən etibarlı şəkildə proqnozlaşdırmaq olar ki, bu da infeksiyanı özündə saxlamağı asanlaşdıracaqdır.

Çıxışları proqnozlaşdırmaq üçün mobil məlumatlardan istifadə tamamilə yeni bir fikir deyil. Əsasən hesablamalara və qiymətləndirmələrə əsaslanan digər modellərdən fərqli olaraq, konkret məlumatlar mövcuddur: Sinqapur-MİT Araşdırma və Texnologiyalar Alyansı və École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) tədqiqatçıları, smartfonun necə göstərdiyini son bir araşdırmada göstərdilər. -Data xəstəliyin baş verməsini proqnozlaşdırmağa kömək edə bilər. Onların nəticələri elmi hesabatlarda dərc edilmişdir.

Sinqapurda denge xəstəlikləri araşdırıldı

2013 və 2014-cü illərdə Sinqapurda baş verən denengenin başlanmasına əsaslanaraq, tədqiqat qrupu bu vektorun yaratdığı yoluxucu xəstəliyin (insanlar və ağcaqanad kimi digər vektorlarla ötürülən) yayılacağını proqnozlaşdırmaq üçün müxtəlif üsulları araşdırdı.

Diffuziyanın tez-tez proqnozlaşdırılması çətindir

"Urbanizasiya, hərəkətlilik, qloballaşma və iqlim dəyişikliyi, Avropada da vektorla əlaqəli xəstəliklərin yayılması üçün amillər ola bilər" dedi EPFL-dən aparıcı müəllif Emanuele Massaro. Buna görə dağılma nümunəsinin dəqiq proqnozu çətindir. Fərqli metodlardan istifadə edərək yayılmanın hələ nə dərəcədə proqnozlaşdırıla biləcəyi cari araşdırmada araşdırılıb.

Müxtəlif proqnoz modelləri sınaqdan keçirildi

Rəqəmsal simulyasiyalardan istifadə edərək tədqiqatçılar bir yoluxmanın necə inkişaf etdiyini təhlil etdilər və Sinqapurda 2013 və 2014-cü illərdə baş vermiş faktlarla müqayisə etdilər. Ayrıca, hər biri fərqli məlumat dəstlərindən istifadə edərək dörd fərqli proqnozlaşdırma modelini sınaqdan keçirdilər: cib telefonu yeri məlumatları, siyahıyaalma məlumatları, təsadüfi hərəkətlilik və nəzəri fərziyyələr.

Mobil məlumatlardan anonim istifadə edildi

"Hər bir modeldə vətəndaşlara iki yer ayrıldı - ev və iş - gündəlik ziyarət etdikləri yer və infeksiyanın baş verə biləcəyi yerlər" deyə araşdırma qrupu xəbər verir. Bir mobil operator mobil məlumatları anonim olaraq təqdim etdi. "Cib telefonundakı insanların yer məlumatlarının nə zaman faydalı ola biləcəyini bilmək istədik"; tədqiqatçıları vurğulamaq.

Məkan bölgüsü düzgün proqnozlaşdırıldı

Tədqiqatçılar, Sinqapurda denge hadisələrinin məkan bölgüsünün, insanların məxfiliyini pozmadan siyahıyaalma modelini, həmçinin mobil telefon məlumatlarını istifadə edərək təsirli şəkildə proqnozlaşdırıla biləcəyini bildirdi. Fövqəladə vəziyyətdə, mümkün olan ən dəqiq məlumatın olması çox vacibdir. "Buna görə telefonun yer məlumatları illik siyahıyaalma məlumatlarından daha yaxşıdır" dedi aparıcı müəllif.

Mobil məlumatların əldə edilməsi problemlidir

Tədqiqat qrupu, mobil yer məlumatlarına girmə xəstəliyin ötürülməsi dinamikasını anlamaq üçün vacib ola biləcəyini və nəticədə epidemiyanın baş verməsinin qarşısını almağa kömək edə biləcəyi qənaətinə gəlir. Bununla birlikdə, mobil məlumat özəl şirkətlərə məxsus olduğu üçün hüquqi baza problemlidir.

Sağlamlığa qarşı məxfilik

"Bu cür məlumat əldə etmək haqqında qanunun dəyişdirilməsi barədə ciddi düşünmək lazımdır - təkcə elmi tədqiqatlar üçün deyil, həm də profilaktikası və ictimai sağlamlıq səbəbləri üçün" deyə tədqiqatçılar nəticəyə gəlirlər. Model yayılması və digər mümkün tətbiqlər üçün mobil məlumatların istifadəsinin üstünlükləri və çatışmazlıqlarının müzakirəsi təcili olaraq lazımdır. (fp)

Müəllif və mənbə məlumatları

Bu mətn tibbi ədəbiyyatın xüsusiyyətlərinə, tibbi təlimatlara və cari araşdırmalara uyğundur və tibb həkimləri tərəfindən yoxlanılmışdır.

Diplom Geogr, Fabian Peters

Şişmək:

  • Massaro, E .; Kondor, D .; Ratti, C .: Şəhər mühitində insan hərəkətliliyi və ağcaqanad yoluxucu xəstəliklər arasındakı qarşılıqlı əlaqəni qiymətləndirmək; ilə: Elmi Hesabatlar (15 Noyabr 2019 nəşr), təbiət.com
  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL): Epidemiyalar zamanı smartfonlardan GPS məlumatlarına çıxış çox vacib ola bilər (15 Noyabr 2019-da dərc edilmişdir), aktu.epfl.ch/


Video: Tut. Tutun gurudulması və buzladılmasi. (Iyul 2022).


Şərhlər:

  1. Fenrishicage

    Məncə, yanılırsınız. Mən bunu sübut edə bilərəm. PM-də mənə e-poçt göndərin.

  2. Safford

    Səhv edirsən. Bunu müzakirə etməyi təklif edirəm. PM-də mənə yazın, ünsiyyət quracağıq.

  3. Edwald

    Hesab edirəm ki, yanılırsınız. Mənə PM-ə yazın, danışarıq.

  4. Dino

    The small things!



Mesaj yazmaq